人脸识别系统优点及难点介绍
人脸识别系统优点:
一、自然性,所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
二、非强制性,被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而带有可被伪装欺骗性。
三、非接触性,相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触。
四、并发性,在实际应用场景中,人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
人脸识别技术在使用方式上,辨识方便性上,留存现场使用者人像照片上均有非常明显的优势,但是人脸识别技术还是存在些许的发展瓶颈。
人脸识别系统难点:
首先是人类脸部存在相似性,不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
其次是人脸存在易变性,人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
动态人脸识别终端-平板款采用了国际先进的神经网络算法(CNN), 是经数千 万次的算法训练后形成的产品,其集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能,不仅识别率高同时识别速度快。屏显一体机,集合补光、屏显、抓拍、比对一体化设计,支持人脸样本导入, 脱机动态人像识别无需行人特意配合,夜晚柔光补偿脸部特征,屏显提示比对结 果,大大提高人像识别易用性,可广泛应用于道闸通道场景。
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